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Publicado : Apr 24, 2019
NO EN LA EDICI?N ACTUAL
Este blip no est¨¢ en la edici¨®n actual del Radar. Si ha aparecido en una de las ¨²ltimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es m¨¢s antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoraci¨®n sea diferente hoy en d¨ªa. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
Entender m¨¢s
Apr 2019
Probar
One of the challenges of search is ensuring the most relevant results for the user appear at the top of the list. This is where learning to rank (LTR) can help. LTR is the process of applying machine learning to rank documents retrieved by a search engine. If you're using Elasticsearch, you can achieve search-relevant ranking with the plugin. The plugin uses for generating the models during the training phase. Then, when querying Elasticsearch, you can use this plugin to "rescore" the top results. We've used it in a few projects and have been happy with the results. There's also an equivalent for Solr users.
