Publicado : Apr 24, 2019
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Este blip n?o est¨¢ na edi??o atual do Radar. Se esteve em uma das ¨²ltimas edi??es, ¨¦ prov¨¢vel que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode n?o ser mais relevante e nossa avalia??o pode ser diferente hoje. Infelizmente, n?o conseguimos revisar continuamente todos os blips de edi??es anteriores do Radar.
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Apr 2019
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Cientistas e pessoas engenheiras de dados frequentemente usam bibliotecas, como , para fazer uma an¨¢lise ad hoc. Embora expressivas e poderosas, essas bibliotecas t¨ºm uma limita??o importante: elas funcionam apenas em um ¨²nico CPU e n?o fornecem escalabilidade horizontal para grandes grupos de dados. , entretanto, inclui um agendador leve e de alta performance que pode escalar de um laptop a um cluster de m¨¢quinas. E por trabalhar com , pandas e Scikit-learn, Dask parece promissora para uma avalia??o mais aprofundada.
