¨¦ um servi?o de processamento de dados baseado em nuvem para aplica??es de fluxo de dados em lote e em tempo real. Nossos times est?o usando o Dataflow para criar pipelines de processamento para integrar, preparar e analisar grandes conjuntos de dados, com o modelo de programa??o unificado do para facilitar o gerenciamento. Apresentamos o Dataflow pela primeira vez em 2018, e sua estabilidade, desempenho e conjunto de recursos avan?ados nos deixam confiantes em mov¨º-lo para o anel Experimente nesta edi??o do Radar.
is useful in traditional ETL scenarios for reading data from a source, transforming it and then storing it to a sink, with configurations and scaling being managed by dataflow. Dataflow supports Java, Python and Scala and provides wrappers for connections to various types of data sources. However, the current version won¡¯t let you add additional libraries, which may make it unsuitable for certain data manipulations. You also can¡¯t change the dataflow DAG dynamically. Hence, if your ETL has conditional execution flows based on parameters, you may not be able to use dataflow without workarounds.
