¨¦ uma extens?o de c¨®digo aberto para busca de similaridade para o PostgreSQL, permitindo o armazenamento de vetores juntamente com dados estruturados em uma ¨²nica e bem estabelecida base de dados. Embora care?a de alguns recursos avan?ados de bancos de dados vetoriais especializados, ele se beneficia da conformidade com ACID, recupera??o de pontos no tempo e outras funcionalidades robustas do PostgreSQL. Com o aumento de aplica??es impulsionadas por IA generativa, identificamos um padr?o crescente de armazenamento e busca eficiente de vetores de embeddings por similaridade, algo que o pgvector aborda de forma eficaz. Com o uso crescente do pgvector em ambientes de produ??o, especialmente onde equipes j¨¢ utilizam um provedor de nuvem que oferece PostgreSQL gerenciado, e sua comprovada capacidade de atender ¨¤s necessidades comuns de busca vetorial sem exigir um banco de dados vetorial separado, estamos confiantes de seu potencial. Nossos times o consideram valioso em projetos que comparam dados estruturados e n?o estruturados, demonstrando seu potencial para uma ado??o mais ampla, e por isso, estamos movendo-o para o anel Experimente.
Com o crescimento de aplica??es de IA generativa, observamos um padr?o de armazenamento e busca eficiente de vetores de por similaridades. ¨¦ uma extens?o de c¨®digo aberto para PostgreSQL que permite a busca de similaridade de vetores. N¨®s gostamos dele porque nos permite buscar os embeddings no PostgreSQL sem mover os dados para outro local apenas para a busca de similaridade. Embora existam v¨¢rios especializados, queremos que voc¨º avalie pgvector.
